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🎬 核心定位与设计理念

splicr（叙影） 是一款基于 Rust Native 多智能体架构 + Tauri 2 + React 19 深度研发的电影级桌面端 AI 视频叙事与解说生成引擎。

专为短剧拆条、影视解说、自媒体故事化创作者打造。通过 三栏一体化专业集成工作台 (Integrated Cinema Studio) 与 6 大多智能体团队协作体系 (Multi-Agent Team)，一键完成素材多模态抽帧、第一人称高潮独白撰写、人声克隆合成、5 轨毫秒级对齐与剪映工程草稿（.draft）原生交付。

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🖥️ 桌面端真实运行界面展示

首页 Dashboard 工程概览	三栏一体化 Multi-Agent 解说工作台

素材资产管理中心	11 大模型与 TTS 探针设置

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🎭 Rust Native 多智能体协作架构 (Multi-Agent Team)

graph TD
    User["人类创作者 (Human-in-the-Loop)"] -->|导入素材 + 风格偏好| Director["🎬 总控导演 Agent (DirectorAgent)"]
    
    subgraph MultiAgentTeam ["splicr 智能体工作群 (crates/agent)"]
        Director -->|分配拆条与关键帧分析| VisualCritic["👁️ 视觉分析师 (VisualCriticAgent)"]
        VisualCritic -->|输出镜头切片 + 画面情绪特征| Screenwriter["✍️ 金牌编剧 (ScreenwriterAgent)"]
        
        Screenwriter -->|自反思评估: 0~3s 黄金Hook完播率评分| Screenwriter
        Screenwriter -->|输出第一人称台词剧本| VoiceArtist["🎙️ 声乐调音师 (VoiceArtistAgent)"]
        
        VoiceArtist -->|音色选型 + 情绪克隆 + 语速控制| SoundEngineer["🎛️ 混音剪辑师 (SoundEngineerAgent)"]
        SoundEngineer -->|FFmpeg毫秒级声画吸附 + BGM智能闪避| QC["🔍 质量验收员 (QualityReviewerAgent)"]
        
        QC -->|打回修正 / 评分合格| Director
    end
    
    Director -->|断点审核/最终产物交付| User
    Director -->|原生导出| CapCut[".draft 剪映工程草稿"]

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智能体角色	专业职责与能力底座
🎬 总控导演 (DirectorAgent)	全局任务规划、状态机流转调度、管理 AgentContext 与创作者断点交互 (HITL)
👁️ 视觉分析师 (VisualCriticAgent)	FFmpeg 场景切面探测、多模态关键帧提取、画面情绪峰值与张力打点
✍️ 金牌编剧 (ScreenwriterAgent)	生成 0~3s 黄金 Hook 与第一人称独白，内置 完播率自反思评分回路 (Reflection Loop)
🎙️ 声乐调音师 (VoiceArtistAgent)	角色音色匹配、Edge-TTS / GPT-SoVITS 深度克隆与 48kHz 音频生成
🎛️ 混音剪辑师 (SoundEngineerAgent)	5 轨磁性时间轴毫秒级对齐（偏差 <18ms）与 BGM 智能闪避混流 (-18%)
🔍 质量验收员 (QualityReviewerAgent)	审查多轨时间轴结构、违禁词扫描、草稿完整性与最终交付核验 (Score: 98/100)

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🧠 11 大主流大模型与人声克隆矩阵

11 大主流 LLM 引擎支持

• 🇨🇳 通义千问 (Qwen): qwen3.8-max (首选推荐)
• 🇨🇳 DeepSeek: deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash
• 🇺🇸 OpenAI: gpt-5.6-sol / gpt-4o
• 🇺🇸 Claude: claude-sonnet-5
• 🇺🇸 Gemini: gemini-3.6-flash / gemini-3.1-pro
• 🇨🇳 Kimi (月之暗面): kimi-k3
• 🇨🇳 智谱 GLM: glm-5.2
• 🇨🇳 豆包 (Doubao): doubao-seed-2-1-pro
• 🇨🇳 腾讯混元 (Hunyuan): hunyuan-pro
• 🏠 本地离线模型 (Local): Ollama / LMStudio (llama3.2 / qwen2.5)

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🏛️ 项目结构与模块划分

splicr/
├── src/                  # React 19 + TypeScript 三栏专业工作台
├── src-tauri/            # Tauri 2.0 桌面端入口 (Rust IPC 注册与生命周期)
├── crates/
│   ├── agent             # Rust Native 多智能体协作与自反思调度引擎 (Director/Screenwriter...)
│   ├── core              # 核心基础设施 (AppContext / SplicrError / Translator)
│   ├── domain            # 核心领域模型 (Project / Timeline / MediaFile / Track)
│   ├── detect            # FFmpeg 智能探针 / 场景切片 / 多模态抽帧
│   ├── script            # 11 大主流 LLM 客户端与独白脚本引擎
│   ├── voice             # Edge-TTS / OpenAI-TTS / GPT-SoVITS 人声克隆
│   ├── subtitle          # FFmpeg silencedetect VAD 语音端点检测与字幕生成
│   ├── compose           # 7 步流水线状态机与 DAG 执行器
│   ├── export            # 剪映草稿 (.draft) 原生工程导出与防重矩阵
│   ├── storage           # 本地 SQLite / JSON 持久化存储
│   └── update            # 跨平台自动热更新引擎
└── docs/                 # VitePress 在线官方生产与开发文档中心

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🛠️ 本地极速开发

# 1. 克隆代码仓库
git clone https://github.com/Agions/splicr.git
cd splicr

# 2. 安装前端依赖
pnpm install

# 3. 启动桌面端开发环境
pnpm tauri dev

# 4. 运行全套自动化测试
cargo test --all
pnpm test

💡 macOS 安装提示：若打开下载的安装包时提示 “已损坏，无法打开”，系 macOS Gatekeeper 安全机制对未签名文件的隔离标记，请在终端执行：
sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/splicr.app（若为旧版本：sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/vynaro.app）即可正常启动。

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📜 许可证

基于 MIT License 许可协议开源。

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