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rnp 3.1.0

Amplia o pacote para alem da graduacao classica, cobrindo temas centrais de estatistica aplicada e ciencia de dados. Cerca de 49 funcoes novas, organizadas em cinco areas.

Novas funcionalidades

  • Analise de sobrevivencia (apoio em survival): Kaplan-Meier e curva, teste log-rank, Nelson-Aalen, modelo de Cox e diagnostico da hipotese de riscos proporcionais, modelos parametricos (AFT) e tabua de vida.
  • Series temporais ARIMA/SARIMA (base stats): ajuste e selecao automatica de ordem, previsao com intervalos, testes ADF e KPSS reimplementados, autorregressao vetorial (VAR) com causalidade de Granger, correlacao cruzada e volatilidade GARCH.
  • Modelos lineares generalizados e extensoes (MASS, nlme, mgcv): GLM unificado e diagnostico de superdispersao, regressao binomial negativa, ordinal, modelos mistos e aditivos (GAM).
  • Aprendizado de maquina com tidymodels: particao, validacao cruzada, receitas de pre-processamento, especificacoes de arvore, floresta, boosting, k-vizinhos, SVM e modelos regularizados, alem de ajuste, tunagem, comparacao, predicao e importancia de variaveis. Engines em Suggests.
  • Avaliacao de modelos: metricas de classificacao e regressao, curvas de lift e ganho, calibracao com Hosmer-Lemeshow, escore de Brier, estatistica KS, curva precisao-revocacao, comparacao de ROC pelo teste de DeLong e acuracia diagnostica.

Dependencias

  • Adicionadas aos Imports (pacotes recomendados, ja distribuidos com o R): survival, nlme, mgcv, MASS.
  • Em Suggests (carregados sob demanda): pacotes do tidymodels e engines de ML (ranger, xgboost, kknn, kernlab, glmnet, rpart).

rnp 3.0.0

Esta versao reescreve boa parte do pacote e amplia a cobertura para os temas dos primeiros anos de um curso de estatistica. Contem mudancas incompativeis com a serie 2.x (ver "Quebra de compatibilidade").

Novas funcionalidades

  • Cerca de 60 funcoes novas em descritiva, probabilidade, processos estocasticos, simulacao, inferencia (maxima verossimilhanca, bootstrap, testes classicos e nao-parametricos), regressao (regularizada, robusta, nao-linear, Box-Cox, multinomial), multivariada (analise discriminante, Hotelling, MANOVA, fatorial, correspondencia, k-medoids), dados categoricos, delineamento experimental, series temporais e pre-processamento.
  • Rotinas numericamente intensivas passaram a ser implementadas em C++ (Rcpp/RcppArmadillo): distancias, covariancia e correlacao, ajuste por QR, momentos, cadeias de Markov, reamostragem, regularizacao, regressao robusta, silhueta, ACF/PACF e imputacao por vizinhos. Os resultados foram conferidos contra as funcoes equivalentes do R base.
  • As dependencias foram restritas ao R base, ao tidyverse, ao tidymodels e ao Rcpp/RcppArmadillo.

Quebra de compatibilidade

  • Removidas funcoes legadas/redundantes, substituidas por equivalentes modernos:
    • rnp_freq() -> rnp_tabela_frequencia() / rnp_tabela_classes()
    • rnp_2freq() -> rnp_tabela_contingencia() (corrige a frequencia relativa, que estava incorreta)
    • rnp_summary(), rnp_summary_all(), rnp_summary_by() -> rnp_descritiva() / rnp_descritiva_by()
    • rnp_associacao() -> rnp_teste_qui_quadrado()
    • rnp_correlacao() (legada) -> rnp_matriz_correlacao()
    • media_aritmetica(), media_geometrica(), media_harmonica(), rnp_media() -> rnp_medias()
    • rnp_atributos() -> rnp_estrutura()
    • rnp_load_packages(), rnp_try_error() removidas (anti-padroes)
    • rnp_ts_arima(), rnp_ts_teste_estacionariedade() removidas (dependiam de forecast/tseries); use rnp_ts_acf(), rnp_ts_pacf(), rnp_ts_ljung_box(), rnp_ts_holt_winters(), rnp_ts_periodograma().
  • rnp_read() agora usa readr (retorna tibble) em vez de data.table.

Correcoes

  • rnp_distribuicao() e rnp_grafico_qq() montavam o nome da funcao de distribuicao de forma invertida (ex.: "nd" em vez de "dnorm"), o que impedia o uso de varias distribuicoes.
  • rnp_descritiva(): a coluna n mascarava a variavel n, retornando n_validos incorreto.
  • Corrigida a formula da curtose amostral (Joanes-Gill).
  • rnp_distribuicao_hipergeometrica(): argumento n duplicado.
  • nclass.* movidas de stats para grDevices; scales::colorRampPalette corrigido para grDevices::colorRampPalette; stats::pnt para stats::pt.

Dependencias

  • Removidas: curl, data.table, multcomp, forecast, tseries, scales (uso direto), entre outras.
  • Adicionadas: Rcpp, RcppArmadillo (LinkingTo), readr.