-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 2
Expand file tree
/
Copy pathscript.sh
More file actions
89 lines (81 loc) · 11.6 KB
/
Copy pathscript.sh
File metadata and controls
89 lines (81 loc) · 11.6 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
# Table 1
## MNIST
### SmallConv
python main.py --dataset MNIST --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset MNIST --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset MNIST --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
### VGG8
python main.py --dataset MNIST --model LLS_VGG8 --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset MNIST --model LLS_VGG8 --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset MNIST --model LLS_VGG8 --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
## FashionMNIST
### SmallConv
python main.py --dataset FashionMNIST --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset FashionMNIST --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset FashionMNIST --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF3 --experiment-name Table1
### VGG8
python main.py --dataset FashionMNIST --model LLS_VGG8 --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset FashionMNIST --model LLS_VGG8 --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset FashionMNIST --model LLS_VGG8 --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
## CIFAR10
### SmallConv
python main.py --dataset CIFAR10 --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset CIFAR10 --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset CIFAR10 --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
### VGG8
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
## IMAGENETTE
### SmallConv
python main.py --dataset IMAGENETTE_BASIC --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset IMAGENETTE_BASIC --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset IMAGENETTE_BASIC --model LLS_SmallConv --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
### VGG8
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform cosine --experiment-name Table1
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table1
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_Random --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table1
# Table 2
## MNIST
python main.py --dataset MNIST --model LLS_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table2
python main.py --dataset MNIST --model LLS_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table2
python main.py --dataset MNIST --model DFA_SmallConvLMNIST --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode DFA --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table2
## CIFAR10
python main.py --dataset CIFAR10 --model LLS_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table2
python main.py --dataset CIFAR10 --model LLS_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table2
python main.py --dataset CIFAR10 --model DFA_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode DFA --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table2
## CIFAR100
python main.py --dataset CIFAR100 --model LLS_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table2
python main.py --dataset CIFAR100 --model LLS_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table2
python main.py --dataset CIFAR100 --model DFA_SmallConvL --num-epochs 100 --lr 5e-3 --training-mode DFA --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table2
# Table 3
## CIFAR10
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LocalLosses --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_M --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR10AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_MxM --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
## CIFAR100
python main.py --dataset CIFAR100AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR100AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LocalLosses --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR100AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR100AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_M --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset CIFAR100AUG --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_MxM --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
## IMAGENETTE
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LocalLosses --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_M --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset IMAGENETTE --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_MxM --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
## TinyIMAGENET
python main.py --dataset TinyIMAGENET --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset TinyIMAGENET --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LocalLosses --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset TinyIMAGENET --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset TinyIMAGENET --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_M --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset TinyIMAGENET --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_MxM --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
## VWW
python main.py --dataset VWW --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode BP --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset VWW --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LocalLosses --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --experiment-name Table3
python main.py --dataset VWW --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset VWW --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_M --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3
python main.py --dataset VWW --model LLS_VGG8 --num-epochs 300 --lr 5e-3 --training-mode LLS_MxM --batch-size 128 --test-batch-size 128 --optimizer AdamWSF --waveform square --experiment-name Table3