点击工作台，查看我的产品实践与可复用工具
我是 李慧鸣，一名关注 RAG 知识应用、智能客服与 AI 助手的 AI 产品经理。
从赛事产品与运营走向 AI 产品，我习惯先理解真实场景，再确定 AI 应该承担的任务。
我做需求判断、产品规划与交互设计，也用 AI 编程工具把想法做成可以体验和验证的原型。
这里记录我的产品实践、可复用 Skills，以及做产品过程中的思考。
从具体应用到工作方法，让产品思考留下可查看、可复用的成果。
住在 MacBook 刘海旁的桌面伙伴与本地生产力工作台。
将桌面宠物、AI 对话与待办、笔记、录音等工具连接起来，探索陪伴交互与日常效率的结合。
macOS 应用 桌面 AI 助手 本地工作台
面向希望为长辈留下人生故事的家庭，探索从口述记录到故事整理与家庭回忆录的完整流程。
关注原始讲述、家人核对和私密保存，让家庭记忆可以持续补充与留存。
AI 家庭记忆 语音与故事整理 本地隐私
围绕传统文化问答，探索基础计算与 AI 解读的结合。
关注提问、结果解释与后续追问的连续体验，让专业结果更容易被理解。
AI 应用 规则引擎 对话体验
从页面、操作记录与官方资料出发，梳理用户旅程、Agent、工作流、知识与评测。
将已确认事实、推断与建议分开，形成有依据的产品分析。
产品研究 Agent 证据与评测
延伸工具：AIGC 产品架构拆解，聚焦图片、视频、音频与数字人产品。
把选题、资料研究、正文写作、配图与公众号排版整理成可复用流程。
配套 文章视觉 Skill，支持封面、章节配图与架构图的统一表达。
内容工作流 知识表达 可复用工具
- 业务背景：赛事产品与运营，熟悉机构服务、咨询答疑与交付协同。
- 产品方向：RAG 知识应用、智能客服、数字人交互与 AI 助手。
- 工作方式：从用户任务出发，明确产品范围，通过原型与反馈推进迭代。
- 持续积累：将项目经验整理为产品拆解、工作流与可复用 Skills。
从真实场景出发，把 AI 做成可用的产品。