LangChain 课程学习文档

📚 文档说明

本仓库包含 LangChain 完整课程的详细学习文档，每个章节都有独立的 Markdown 文件，方便学习和复习。

---

🗂️ 文档结构

langchain-course-notes/
├── README.md                          
├── 章节索引.md                         
├── 章节模板.md                         
├── LangChain课程教学大纲与学习计划.md  
│
├── 第01章-课程介绍.md                  
├── 第02章-LangChain基础-HelloWorld.md 
├── 第03章-搜索代理SearchAgents.md     
├── 第04章-深入ReActAgents原理.md      
├── 第05章-FunctionCalling.md          
├── ...                                 
└── 第21章-Bonus内容.md                

---

🚀 快速开始

1. 查看课程大纲

首先阅读 LangChain课程教学大纲与学习计划.md，了解：

• 完整的课程结构
• 学习路径建议
• 技术栈选择
• 学习检查清单

2. 选择学习路径

快速入门（2-3周）

第01章 → 第02章 → 第03章 → 第05章 → 第06章 → 第12章

标准学习（6-8周）

按章节顺序学习第01-15章

深度学习（10-12周）

学习所有21个章节，包括理论和实践

3. 开始学习

1. 打开对应章节的 Markdown 文件
2. 按照章节内容学习视频
3. 完成实践项目
4. 记录学习笔记

---

📖 如何使用这些文档

学习前

• 阅读章节概述，了解学习目标
• 检查前置知识要求
• 准备开发环境

学习中

• 跟随视频学习
• 参考文档中的代码示例
• 动手实践每个项目
• 在文档中记录笔记

学习后

• 完成学习检查清单
• 复习重点内容
• 完成实践项目
• 更新学习进度

---

🎯 每个章节包含什么？

📋 章节概述

• 本章的主要内容
• 学习重点
• 预计学习时长

🎯 学习目标

• 明确的学习目标列表
• 完成后应掌握的技能

📝 详细内容

• 每个视频的核心内容
• 代码示例
• 关键概念解释
• 文档链接

🛠️ 实践项目

• 项目目标和要求
• 实现步骤
• 代码框架
• 常见问题

📚 参考资源

• 官方文档链接
• 代码仓库
• 工具平台
• 研究论文

✅ 学习检查清单

• 能力检查项
• 自我评估

💡 学习建议

• 学习方法
• 实践技巧
• 注意事项

📝 笔记区域

• 记录重点内容
• 遇到的问题
• 心得体会

---

🎨 文档格式规范

Markdown 语法

• 使用标准 Markdown 语法
• 代码块指定语言（python, bash, json）
• 使用表格展示对比信息

Emoji 使用

• 📋 章节概述
• 🎯 学习目标
• 📝 详细内容
• 🛠️ 实践项目
• 📚 参考资源
• ✅ 检查清单
• 💡 学习建议

代码示例

# 完整的、可运行的代码
# 包含注释说明

---

💻 技术栈

核心框架

• Python 3.10+
• LangChain 1.0+
• LangGraph
• Langfuse（追踪）

模型部署

• vLLM + Qwen3（推荐）
• Ollama（开发）

网页爬取

• Playwright（推荐）
• Selenium

向量数据库

• ChromaDB（本地）
• PG（本地）

---

⚠️ 注意事项

代码使用

• 所有代码示例仅供学习参考
• 生产环境使用需要充分测试
• 注意 API 密钥安全

学习建议

• 不要只看文档，必须动手实践
• 完成每个实践项目
• 积极参与社区讨论

---

📞 获取帮助

遇到问题？

1. 查看章节的"常见问题"部分
2. 搜索官方文档
3. 在 腾讯元宝派提问，点击链接加入元宝派：https://yb.tencent.com/gp/i/c3FC47kHpaRU
4. 查看 GitHub Issues

本文档采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可证。

• ✅ 可以分享和修改
• ✅ 必须署名
• ❌ 不可商用
• ✅ 相同方式共享

开始你的 LangChain 学习之旅吧！ 🚀