처음 배우는 사람이 이 페이지 하나로 인공지능을 완주하도록 쓴 책. 직선 하나를 긋는 학습 기계에서 출발해 GPT·확산 모델·강화학습·에이전트까지, 모든 개념을 질문에서 시작해 원리로 끝낸다.
📖 https://llouis0622.github.io/AI/
- 인공지능을 처음부터 제대로 이해하고 싶은 사람
- 개념은 들어 봤지만 딥러닝·LLM이 실제로 어떻게 돌아가는지 설명하지 못하는 사람
- 이론을 코드로 직접 만들어 보며 익히고 싶은 사람
- 인공지능이라는 문제
- 첫 번째 학습 기계
- 학습을 떠받치는 수학
- 외운 것과 배운 것
- 갈림길을 배우다 — 분류
- 질문의 나무 — 트리와 앙상블
- 정답 없이 배우기
- 성적표를 읽는 법
- 뉴런의 산수 — 신경망
- 오차의 강을 거슬러 — 역전파
- 깊이의 대가
- 병든 학습 고치기
- 본다는 것 — CNN
- 비전의 과제들
- 듣는다는 것 — 오디오
- 말을 숫자로 — 토큰과 임베딩
- 문맥이라는 문제 — 어텐션
- Transformer — 현대 AI의 심장
- 만들어내는 기계 — VAE와 GAN
- 노이즈에서 그림으로 — 확산 모델
- 다음 단어의 기적 — 사전학습
- 야생마 길들이기 — 정렬
- LLM 활용의 기술
- 행동하는 언어 — 에이전트
- 당근과 채찍의 수학 — 강화학습
- 정책 경사와 PPO
- 연구실에서 세상으로
- 계속 공부하는 법
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부마다 능동 회상으로 점검