Proyecto DSP Cursada 2026

Este repositorio es el proyecto práctico y acumulativo de la materia de Procesamiento de Señales Digitales (DSP).

Nivel de Arquitectura del Proyecto (Fase 1)

• Visualización Profesional: Implementado íntegramente de forma interactiva con Plotly (Soporte dark/light global mediante la constante THEME).
• Datos Sensométricos / Monetarios Reales: Uso de yfinance para captar la realidad ruidosa del mundo exterior en series de tiempo, abandonando las utopías matemáticas perfectas.

Fases y Conceptos Teóricos

Clase 1: Fundamentos de Sistemas y Digitalización

• Dominio del Tiempo: Se observa el avance dinámico de señales contínuas.
• Interferencia y Señales Complejas: Uso de distribución de Gauss para simular ruido térmico/estático de cualquier sensor real sobre combinaciones frecuenciales.
• Muestreo (Nyquist) y Cuantización (Analógico a Digital): Transformación forzada de una señal a rangos bit-limitados demostrando el Error de Cuantización. (Ver en main.py).

Clases de Series Temporales (Descomposición Numérica Manual)

• Tendencia ($T[n]$) - Media Móvil: Se programó matemáticamente cómo aplicar un filtro pasabajos primitivo (una ventana de promedios de tamaño W) para suavizar la estacionalidad y conseguir la macrotendencia.
• Ruido y Aleatoriedad ($R[n]$): Extracción aritmética restando la Tendencia sobre la Señal original ruidosa. (Ver en serie_temporal_real.py).

Ejecución

python main.py
python serie_temporal_real.py