Padrões arquiteturais reutilizáveis, blueprints de integração e implementações de referência para sistemas de IA corporativa.
Consolidar padrões arquiteturais validados para acelerar o design e a implementação de workloads de IA em ambientes corporativos Azure-first.
- Padrões de referência para arquiteturas de IA generativa em escala;
- Blueprints de integração com sistemas legados;
- Implementações de referência para padrões de governança e segurança;
- Diagramas e documentação técnica reutilizáveis.
- Patterns testados e validados, não teóricos
- Azure-first com extensibilidade multi-cloud
- Documentação como código (diagramas, specs, ADRs)
- Reutilização com adaptação contextual, não cópia cega
| Área | Finalidade |
|---|---|
docs/architecture/ |
Visão geral, princípios, atributos de qualidade, riscos, decisões |
docs/architecture/diagrams/ |
Diagramas de referência (C4, fluxos, deployment) |
docs/security/ |
Padrões de identidade, acesso e segurança |
docs/governance/ |
Controles e operating model por padrão |
docs/guides/ |
Guias de implementação por cenário |
docs/reference/ |
Detalhes técnicos e consultivos |
docs/explanations/ |
Contexto e raciocínio arquitetural |
docs/fundamentals/ |
Conceitos fundamentais |
docs/devex/ |
Experiência de desenvolvimento e plataforma |
docs/operations/ |
Operações, observabilidade e resiliência |
docs/responsible-ai/ |
Controles de Responsible AI por padrão |
docs/executive/ |
Briefs orientados a decisão |
assessments/ |
Avaliações de tecnologias e maturidade |
specs/ |
Especificações de implementações de referência |
experiments/ |
Experimentos, PoCs e validações de padrões |
templates/ |
Templates para novos padrões e blueprints |
references/ |
Fontes, glossário e bibliografia |
tools/scripts/ |
Automações de validação |
technical-knowledge-repository-template: base do scaffold compartilhadoenterprise-ai-architect-roadmap: trilha de desenvolvimento do arquitetoai-agent-governance-framework: policy e controles de governançahybrid-ai-platform-engineering: deployment e plataformaresponsible-ai-engineering: safety e evaluation
Repositório criado em julho de 2026. Conteúdo será populado conforme padrões forem validados nos demais repositórios e projetos corporativos.