Dashboard dan analisis data interaktif untuk memetakan penyandang disabilitas usia sekolah di Provinsi Aceh.
Proyek ini membantu melihat pola data disabilitas melalui:
- dashboard interaktif berbasis Dash
- visualisasi grafik dan peta wilayah
- analisis clustering menggunakan K-Means
- export data ke CSV dan Excel
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| KPI Cards Real-time | Total penyandang, jumlah wilayah, jenis & usia dominan |
| 🔍 Filter Interaktif | Kabupaten, Jenis Disabilitas, Usia Sekolah, Jenis Kelamin + Search Box |
| 🎯 K-Means Clustering | 3 zona prioritas dengan evaluasi Silhouette Score |
| 🗺️ Peta Choropleth | Peta interaktif seluruh Aceh berwarna berdasarkan cluster |
| 📋 Data Table Pro | Sorting, filtering, pagination |
| 💾 Export CSV & Excel | Download data yang sedang ter-filter |
| 🌓 Dark Mode | Tema gelap penuh (termasuk grafik Plotly) |
| 📑 Multi-Tab | Overview • Cluster Analysis • Data Table |
Filter "Mental/Jiwa" + "13-15 Tahun" aktif → KPI & grafik berubah real-time (1.444 jiwa, Bireuen menjadi #1).

Hasil K-Means: zona prioritas + statistik per cluster (mean, median, std dev).

🔴 Tinggi • 🟠 Menengah • 🔵 Rendah — hover untuk melihat detail wilayah.

Tabel detail dengan filter per-kolom dan tombol export CSV/Excel.

.
├── dashboard/ # Dashboard Dash
├── data/ # Dataset utama
├── geojson/ # GeoJSON wilayah Aceh
├── output/ # Hasil plot dan peta
├── src/ # Script analisis data
├── requirements.txt
└── README.md
git clone https://github.com/salimz-arch/aceh-disability-analytics.git cd Pengelola-Data-Disabilitas
python -m venv venv
venv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
python dashboard\app.pyLalu buka browser ke:
http://127.0.0.1:8050
python src\data_disabilitas.py- Python
- Pandas
- NumPy
- Plotly
- Dash
- Scikit-learn
- GeoPandas
- Folium
- Matplotlib
- Seaborn
Data utama tersedia di:
Dataset:https://data.acehprov.go.id/dataset — Data Penyandang Disabilitas Usia Sekolah per Kabupaten/Kota, Provinsi Aceh (2024).
Batas Wilayah: GeoJSON administrasi Kabupaten/Kota Indonesia (GADM / komunitas open-source). maps https://gadm.org/download_country.html
Proyek ini dirilis di bawah lisensi MIT — bebas digunakan untuk kepentingan edukasi & sosial.