klasifikasi

Klasifikasi status gizi balita naive bayes berbasis web (flask)

Sistem analisa tingkat pemahaman pembelajaran siswa SMK menggunakan algoritma C.50 & decision tree pada masa covid-19

Analisis Sentimen Aplikasi PLN Mobile menggunakan Algoritma Decision Tree

Komparasi metode GLCM dan LBP dalam ekstraksi citra gambar dalam klasifikasi daging Sapi dan Babi menggunakna algoritma KNN

Tugas Dicoding Academy

Proyek Submission Akhir BMLP yang mengimplementasikan Machine Learning Clustering dan Classification menggunakan Python, mencakup preprocessing data, pelatihan model, evaluasi, serta penyimpanan model dalam format .h5.

Repository ini berisi proyek machine learning pemula yang meliputi clustering data dan klasifikasi hasil cluster menggunakan model supervised dan unsupervised learning.

perbandingan kinerja knn dan naive bayes dalam klasifikasi daun singkong jepang

Proyek implementasi unsupervised learning menggunakan metode clustering untuk menganalisis data kesehatan mental. Tujuan utama dari proyek ini adalah mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu sehingga dapat ditemukan pola atau segmentasi yang tersembunyi di dalam dataset.

Project ini bertujuan untuk membandingkan algoritma SVM sebelum dan sesudah dilakukan forward selection sebagai seleksi fitur untuk memprediksi kualitas air. Dataset yang digunakan berasal dari kaggle, Pada dataset tersebut terdapat 10 atribut yang terdiri dari 9 atribut ciri dan 1 atribut label, 9 atribut bebas diantaranya ph, hardness, solids,…

Projek Klasifikasi Sampah dan Saran pengolahan Sampah

Berikut merupakan analisis klasifikasi dataset Iris menggunakan metode Decision Tree, SVM dan Logistic Regression.

Klasifikasi bunga iris untuk melihat hubungan dengan fiteru dan targer untuk memberikan prediksi menggunakan jaringan saraf tiruan

Tujuan dibuatnya repository ini adalah untuk memenuhi Ujian akhir praktikum Machine Learning. Dan tema yang saya pilih adalah implementasi model CNN | VGG16 | MobileNetV2. yang dimana model ini digunakan untuk melakukan klasifikasi citra pada jenis ikan.

Klasifikasi Tingkat Risiko Gagal Jantung w/ Algoritma C4.5 (Decision Tree)

mendeploy klasifikasi IRIS model

Sistem pengenalan emosi musik berbasis multimodal yang memanfaatkan audio, lirik, dan MIDI dengan pendekatan Late Fusion. Dikembangkan untuk Tugas Besar mata kuliah Pembelajaran Mesin Multimodal (IF25-40304).

Implementasi Decision Tree, Random Forest, SVM, KNN, dan Naive Bayes untuk Diagnosis Diabetes berdasarkan Demografi dan Pola Hidup Asia 2024

Metode yang digunakan Naive Bayes dan K-Means