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UniSearch

一句话搞定全网调研:AI 驱动的多平台数据采集与深度研报桌面工作台

License Node Version Electron TypeScript Local-First

界面一览核心功能极速上手支持平台常见问题联系交流

UniSearch 是一款专为内容创作者、市场运营、行业分析师与学生研究员打造的桌面 AI 调研神器。

无需编写任何爬虫代码,只需在输入框里像聊天一样提出需求,AI 就会自动前往全网数十个平台抓取数据、清洗排重,并为你生成一份结构严谨、有据可查的深度洞察研报

数据与账号 100% 留存在你本地电脑;内置免费本地 AI 向量引擎,零额外费用,安全无忧。


🖥️ 应用界面一览

UniSearch 拥有极简清爽的界面,兼具专业的数据分析大盘与可视化的知识图谱:

🐾 极简首页与桌面伴侣
首页宠物互动
🎯 13+ 场景技能(@ 快捷调度)
@ Mention 快捷智能菜单
🌐 32+ 平台并发采集大盘
多源并发采集大盘
⚡ 底层多进程执行终端
底层运行日志终端
📊 AI 深度调研研报正文
深度调研研报
📑 版本化研报库与质量门禁
版本化研报库
🕸️ 交互式知识图谱
知识图谱与实体拓扑
📑 多维数据透视表 (下载Excel)
多维数据透视表
🔒 纯本地向量与模型配置
知识检索与模型配置

💡 UniSearch 能帮你做什么?

1. 🤖 说人话就能做全网调研

无需繁琐配置,直接对它说:“调研一下最近小红书和抖音上的热门 AI 办公工具选题”,AI 就会自主拆解任务、多平台并发搜索、抓取作品和高赞评论,最后归纳出爆款标题套路、用户高频吐槽与内容机会。

2. 🌐 跨 32+ 平台一站式聚合

  • 自媒体与社媒:小红书、抖音、快手、B站、微博、知乎、贴吧
  • 全网搜索引擎:百度、必应、360、搜狗、今日头条、神马搜索、中国搜索
  • AI 问答对比:DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问、腾讯元宝、纳米AI、文心一言
  • 商业与学术资讯:36氪、arXiv 论文、GitHub 热门项目、AI HOT 热点
  • 招聘求职行情:智联招聘、前程无忧、猎聘、BOSS直聘、黑猫投诉

3. 📖 告别 AI 幻觉,有据可查

生成的每一份研报中的观点和数据,都会标注原始网页引用来源与段落编号。鼠标悬停即可查看原始文章,保证数据真实可靠。

4. 🔒 本地优先,隐私安全零泄露

  • 你的所有搜索记录、采集数据、登录 Cookie 均保存在你本地电脑的 SQLite 数据库中,绝不上云。
  • 内置纯本地 ONNX 向量语义检索模型,无需充值购买向量服务,开箱即用。

🚀 3 步极速上手指南

💡 小白免配置推荐:👉 前往 Releases 下载 macOS / Windows 桌面安装包(双击即可直接安装运行,无需任何命令行操作!)

(如果您想通过源码进行本地运行与开发调试,请跟随下方 3 步指南)

第 1 步:安装前置基础环境

确保电脑上安装了 Node.js(推荐下载 LTS 稳定版):


第 2 步:下载并启动项目

打开电脑的 终端(Mac)命令提示符 / PowerShell(Windows),依次复制粘贴运行以下命令:

# 1. 下载源码到本地
git clone https://github.com/ucmao/unisearch.git
cd unisearch

# 2. 一键安装依赖(会自动下载内置的免费本地向量模型)
npm install
npm --prefix webui install

# 3. 启动应用
npm run webui:build && npm run build:backend
npm run electron:dev

运行后,UniSearch 桌面客户端窗口将自动弹出!


第 3 步:配置你的大模型 API

点击软件右上角的 「设置」 图标:

  1. 填写大模型 API:输入你常用的大模型 API Key(支持 DeepSeek、MiniMax、OpenAI、Kimi,或者本地运行的 Ollama)。
  2. 知识检索:保持默认的 「内置本地模型」 即可(完全免费,本地毫秒级向量语义检索)。

🎉 大功告成!现在你可以在输入框里输入任何问题开始调研了!


🎯 32+ 全网信源与 13 大内置技能

UniSearch 支持在输入框中输入 @ 呼出快捷技能:

💼 常用业务研报技能(采集 + 自动生成深度研报)

  • @新媒体内容调研:针对指定赛道或对标账号,自动分析小红书/抖音/B站的爆款选题、互动数据与评论痛点。
  • @品牌GEO监测:向 DeepSeek、Kimi、豆包、通义千问等多个 AI 提问相同问题,对比大模型对品牌的回答与负面风险。
  • @招聘薪酬调研:基于智联/前程无忧等招聘平台,快速测算目标岗位的市场薪资水位与技能要求。

🛠️ 常用数据采集技能

  • @网页搜索:一次性并发搜索百度、必应、360、搜狗、头条等 7 大引擎,并自动阅读提取正文。
  • @社媒搜索:跨平台聚合小红书、抖音、B站、知乎公开作品与热门讨论。
  • @无水印解析:直接粘贴单条或多条短视频/图文链接,秒级提取无水印原画视频、原图与文案。
  • @博主主页采集:输入博主主页链接,一键批量采集历史公开作品与互动指标。
  • @学术搜索 / @代码搜索:检索 arXiv 国际学术论文库或 GitHub 热门开源项目。

❓ 常见问题解答 (FAQ)

Q1: 使用 UniSearch 需要付费吗? UniSearch 本身完全开源免费。软件内置的向量检索和数据处理全部在本地运行,零额外费用。你只需准备一个大模型 API Key(如 DeepSeek 或 MiniMax,费用极低;若使用本地 Ollama 则完全免费)。
Q2: 遇到部分平台需要登录怎么办? UniSearch 内置了安全隔离的登录沙箱。点击任务或设置中的平台登录,在弹出的窗口中正常扫码登录即可。登录凭证 Cookie 仅保存在你本地电脑中,不会被上传。
Q3: 采集到的数据怎么导出发给同事或存入笔记? 在任务详情或数据透视表右上角,支持一键导出为 Excel 表格 (.xlsx)Word 报告 (.docx)PDFMarkdown 文档 以及 Obsidian 知识库
Q4: 如何打包成可以直接双击安装的 .dmg (Mac) 或 .exe (Windows) 安装包? 详细的打包指南请参阅:桌面端发布与打包指南

⭐ 支持与 Star

如果 UniSearch 为您的工作、学习或数据调研节省了宝贵时间,欢迎在 GitHub 右上角点个 Star 🌟 支持一下开源项目的持续发展与更新!


📬 联系作者与交流

如果您在安装、使用或接入过程中遇到任何问题,欢迎通过以下渠道交流与反馈:


📄 开源协议与免责声明

本项目遵循 MIT License 协议开源。

免责声明:

  1. 本项目仅供个人技术研究、学术探讨与学习交流使用,严禁用于任何商业牟利、非法抓取或侵犯他人权益的场景。
  2. 使用本项目时,请严格遵守所在国家/地区的法律法规及各目标平台的服务条款(ToS)与 Robots 协议。因不当使用产生的任何法律责任或纠纷,均由使用者自行承担,与本项目开发者无关。

About

UniSearch 是一款基于 AI 的多平台公开内容采集与调研桌面工具。 通过自然语言描述调研目标,由 AI 自动规划任务流程,并发调度底层连接器进行公开数据采集与清洗。

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