监测（地面站点观测）与模拟（CTM 模型输出）多源数据融合，应用于中国区域 PM2.5 / 臭氧的时空估计、交叉验证与健康效益评估。
- 数据融合算法：FtA / AtF、VNA / eVNA / aVNA / Downscaler 等空间融合方法
- 交叉验证：10 折交叉验证与多种精度指标统计（CVSD、Thiel-Sen 趋势等）
- 时空分析：分区时序、空间制图、人口加权
- 健康效益：可归因死亡计算与健康效益图表
| 目录 | 说明 |
|---|---|
DS/ |
降尺度与贝叶斯融合模块（MCMC、空间克里金） |
nna_methods/ |
邻域平均（VNA 系列）融合方法 |
esil/ |
绘图与地图辅助工具 |
Other/ |
方法文档、本地 VNA 概念验证 |
Python（pandas / numpy / scipy / matplotlib），部分方法涉及 MCMC 与贝叶斯推断。
代码库包含论文相关的绘图与健康效益脚本，仅供学习与参考。